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SCiO就是一种近红外光谱仪，因为一家名为 Consumer Physics 的以色列初创公司设计并且生产。这种设备会在2015 年夏天推向市场，单价为249 美元。近红外光谱分析技术可以用来检测各种设备中的光源所产生的光谱。这种光谱——就是所谓的分子特征——可以用来识别各种物质。
通常的情况下，只有在大学里的实验室会有这些近红外成像光谱仪，市场价格也可以高达五万美元。不过 Consumer Physics 公司通过在全球采购价格便宜但灵敏度略低的零部件，因此把设备价格压低到了普通消费品的价位。
我们原来并不知道 SCiO 会有多少潜在的应用，最初只能用在植物水合，药物分析，食物研究等方面。实际上，SCIO还可以在食品项目方面发挥它的功能，它也可以检测出食物里的卡路里，蛋白质，碳水化合物以及脂肪的含量，并且把他们告知消费者。
未来的物联网行业就会面临千兆欧姆级的数据传输，因为数据将变得更加复杂庞大，基于数据的创新应用会越来越多，传感器的创新将变得尤为重要。对于 SCIO（包括其他有巨大潜力的公司）来说，这意味着需要更加注意其开发者社区和 SDK（软件开发工具包）的发展，所以越多的工程师利用其数据构建应用，Consumer Physics 的前途就会越好。
创建一个基于物理世界的数据库是一项巨大的工程。这就需要开发者们也需要有专业的代码编写能力。考虑到这一个方面，Consumer Physics 已经发布了一个专家级的软件开发工具包 (SDK)，就让开发者们可以下载未销声的光谱数据，这样他们就能够开发自己的算法系统并将从SCIO 获得的数据用在新的应用上。沙龙说，公司几乎每天都会收到请求要将设备部署到各种不同的应用中。例如有一家搅拌机制造商正在做智能家居的应用，他们想要把传感器整合进搅拌机里，这样在每天早上，搅拌器打混合饮料时能够分析出饮料的营养成分。
Consumer Physics已经看到了希望的曙光，下一代传感器会在五到十年内诞生，他们成本会进一步下降，消费者能够轻松地购买。我们在红外摄像头传感器谈到 3D 动作感应，以及「数字鼻孔」，还有传感器能够高灵敏度地分析空气数据的可能性。
现在，SCiO 的发展方向是，成为了让消费者与硬件开发者都能够掌握并研究的感应器。就把大量的数据转化成连贯并有用的结果从而创造一台可以自我学习并随着时间变的更加智能的机器，这个工作的挑战非常巨大。不过第一步是将传感器的价格下降 200 倍，就让广大开发者使用得起。
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